高效资产管理的模块化解决方案

DataXpert 是一个用于开发和管理状态监测和专家系统的完整平台,可提供实时建议和通知。该平台采用低代码原则,使几乎没有编程知识的用户也能使用这些工具。DataXpert 的用户可以通过协作迭代推进操作知识,并可以共享和交流这些知识。

应对客户挑战

  • 系统性能的可能性仍未得到开发
  • 设备和维护知识在维护人员中分布不均
  • 有益的机器学习数据仍未得到开发

主要功能

  • 提供实时建议和通知
  • 过程和控制性能监控
  • 预测设备故障时间
  • 低代码原则——几乎不需要编程知识即可使用
  • 提高钢铁生产设施的安全性并降低风险
  • 促进跨学科团队之间的协作

亮点

  • 过程和维护优化

    实现可持续和高效的钢铁生产

    DataXpert 被设计为一个完整的平台,用于开发和管理状态监测和专家系统,提供实时建议和通知。DataXpert 由三个主要模块组成:BIXpert、AIXpert 和 RulesXpert,并配备了一个强大的时间序列数据库。每个平台工具都是模块化的,可以通过插件扩展以包含额外的功能,例如新的数据连接器、新的可视化类型、具有新功能块的模块等。由于使用了网络技术,该平台可以部署在云端或靠近工厂的服务器上。

     

    该平台提供以下软件解决方案

    • 数据采集、存储、描述、验证和复制(数据湖)。
    • 逻辑/模型生成和测试(RulesXpert Designer、AIXpert)
    • 逻辑/模型执行(RulesXpert Scheduler)
    • 数据可视化(BIXpert)
  • 智能维护一手掌握

    钢铁制造过程整体资产优化平台

    DataXpert 是智能维护计划的组成部分,也是西马克数字化用于钢铁制造过程的资产优化平台。它由三个软件模块组成,可帮助工艺工程师通过数字化优化工艺,并帮助维护工程师优化设备维护。数字化工艺和维护知识是过程和维护优化的基础。

  • 通过机器学习预防故障

    评估设备健康状况,及早发现异常

    机器学习使 DataXpert 能够在数据丰富的决策领域得出更好的结论,并帮助它从实时传感器数据中评估设备健康状况和检测复杂的异常情况。借助机器学习,可以预测设备故障,或至少提前几天评估故障概率。它能发现导致故障的特征和传感器级因素。最后,它还能将海量数据缩减为特定数量的相关信息。通过实时了解工厂状况和流程缺陷以及预测机器故障,可以主动采取维护措施,重新安排生产并提高生产率。可以直观地训练自己的过程预测或预测性维护模型。

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