能源管理软件将燃除减少多达50%

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综合钢厂经常面临煤气调度问题，会导致过度燃除、碳排放增加和高成本。Viridis 调度基于预测模型模拟和优化全厂的能源流动。这样，该解决方案可以防止能源浪费、节约资源、实现预测性生产、增加发电量，并将燃除减少多达50%。

全球钢铁行业都在追求节能和减少二氧化碳排放的目标。综合钢厂的煤气调度是一个特别常见的问题，而且还有很大的改进空间。高炉等间歇性煤气源尤其容易出现效率低下的问题，往往会导致过度燃除、二氧化碳排放增加和成本高昂。从全局的角度看问题，可以避免做出孤立的决定--这些决定和缺乏可预见性通常是造成能源浪费、成本增加和排放的原因。

作为 Viridis 能源与可持续发展套件的一部分，Viridis 调度能够利用数字化和人工智能预测煤气流量。煤气流量模型可对过程参数和事件发生时间进行模拟和优化，从而减少约 50%的燃除，并且只需进行少量过程调整即可增加发电量。Viridis 调度可以通过调整过程和优化运行来实现，因此不需要对工厂进行直接干预。由于过程调整和生产同步是以非侵入方式进行的，因此生产率得以提高，运营风险也显著降低。此外，无需更换设备即可避免停产。

更重要的是，Viridis 调度可持续监控工厂的工艺流程，并自动建议所需的设定点以模拟不同的能源方案，从而帮助降低运营成本 (OPEX)。综合钢厂中煤气和蒸汽的高效分配可以解决缺乏可预测性、煤气供应时断时续、流量大和技术限制等问题。机器学习、模拟和优化算法可用于模拟运行场景，以确定需要立即采取的行动。

Viridis 调度的优势已经吸引了众多大型钢厂。西马克的几家客户正在实施该应用程序，作为其优化整个工厂的煤气和蒸汽流的总体目标的一部分，以创建更高效的生产流程并减少公司的碳足迹和运营风险。能源应用程序有助于优化整个工厂的气体流，更好地利用副产品气体并减少气体燃除。此外，它还通过对整个工厂的多个消耗点进行实时人工智能能源跟踪，降低了天然气消耗量和二氧化碳排放量。

利用机器学习使钢铁生产流程具有可预测性，为企业带来了广泛的可能性。特别是在全球能源危机时期，技术和数字化诀窍对减少全球排放的重要贡献就更加明显。