全面质量管理
全面质量管理
西马克质量执行系统®提供全面的质量保证工具，包括预测性质量管理、整个生产流程的统一数据观测以及基于规则的质量和流程评估。该系统可让用户在无需高级数据科学技能的情况下，从数据中获得有价值的洞察，并帮助维持工艺的稳定性。该质量执行系统®对工厂运行和工艺链提供非常重要的各种决策支持。
不同自动化级别的数据被整合汇总，以代表每个卷材，从而在物理和数字领域之间架起了一座桥梁。这要求数据无缺陷地传输，使虚拟卷材能够反映实际卷材情况。随着卷材在生产路线上的流转，每个工序阶段都会创建一个数字化副本。质量执行系统®（QES®）旨在收集、组合和审查与卷材相关的所有数据，从而为其数字孪生的创建奠定基础。
通过将所有数据整合到每个卷材的数字孪生中，钢铁制造商可以实现不间断的质量记录，并发现潜在的质量提升机会。
产品自动分级和放行
即使在今天，大多数轧钢厂的质量管理仍然主要依赖手工操作。轧钢厂的工作人员需要投入大量的时间和精力进行质量监控，以准确找出缺陷的原因。质量管理系统技术提供了一个自动化的卷材放行过程，有助于质量监控，节省了大量的时间和金钱。为此，软件配备了定制的质量评估规则集，这些规则集可从现有的质量评估工具中提取。此外，软件还提供了基于给定流程和质量数据开发或调整规则的方法。产品质量的自动评估允许对每一个最终产品进行自动的产品质量审批和认证，这样就释放了资源，使过程和质量专家可以专注于根本原因分析、持续的过程和质量改进，以及对关键产品的质量保证。
“分配管理器（AssignManager）”应用程序是一种工具，帮助确保生产的卷材符合所需规格。它可以提供有关卷材质量的详细信息，并在成品不满足原订单的情况下帮助确定替代订单。此应用程序利用所有可用数据来识别驱动质量性能的关键参数。通过对关键性能指标进行网络监控，可以重新分配与客户订单相符的产品。
通过先进的应用程序进行提高
在质量执行系统®中，“表面质量数据分析”应用程序增加了对表面检测系统数据进行可视化和评估的功能，这些数据在卷材的质量分级中通常起着决定性作用。如今，质量执行系统®可以处理和分析90多个主要品牌检测系统的数据。借助该软件卓越的产品谱系，可以对任何工艺步骤或制造商的检测结果进行比较，并跟踪缺陷的发展情况。
“数据关联器（DataCorrelator）”是一个综合应用程序，为用户提供探索性数据分析工具。主要侧重于进行根本原因分析、比较分析和建立预测模型。结合用户的专业知识，我们可以确定不同因素对变量的影响，并对不同条件下的变量进行比较。
“趋势监控器（TrendMonitor）”利用整个数据池中的数据监控流程和产品质量，并保持其稳定性。专家们可以观察流程随时间的变化，识别趋势，并找出变化的特定原因。统计方法有助于尽快自动识别流程偏差。在“趋势监控器”中，可通过筛选、排序或分组的方式为每个数据系列选择任何的上下文数据，从而根据质量执行系统®产品数据模型定义数据系列。
“生产数据仓库（PDW）”提供了一个安全、有组织且结构化的数据存储方式。其基于规则的数据验证可以防止系统出现错误。安全交易可以防止存储损坏的数据，大量日志记录便于轻松地进行故障排除和验证。无论使用何种应用程序，统一的数据结构都能在不影响数据完整性的情况下加快数据访问速度。
利用谱系描述和方法，用户可以跟踪产品从诞生到最后的质量检查和装运的整个生命周期。这意味着每个产品都有完整的谱系记录。在任何给定的时间点上，都可以跟踪所使用的原材料以及这些材料生产最终产品的过程，以便进行分析。
欧洲领先钢铁和铝业生产商的质量执行系统®转型
金属生产商从质量执行系统®的应用中获益匪浅，对其成熟的应用以及系统的不断发展和改进表示赞赏。
斯佩拉（Speira），这家欧洲领先的铝轧制和回收公司正在将质量执行系统®应用程序“自动卷材分级、分流和谱系”扩展到其两条带材涂覆生产线上，这是该公司早些时候启动的长期数字化计划的一部分。斯佩拉在德国格雷文布罗伊希（Grevenbroich）的铝轧制厂主要生产高品质的汽车、饮料罐、铝箔和平版印刷产品。
斯佩拉公司于2011年开始在其平版印刷生产线上实现卸卷系统的自动化。其主要驱动力是提高表面检测数据的利用率。2018年，斯佩拉将这一升级扩展到新的汽车生产线，并最终为所有汽车生产线配备了质量执行系统®，实现了罐装质量分级自动化。质量数据、系统和中央支持质量部负责人Kai-Olav Runkel说：“西马克集团的质量保证方案为我们提供了很好的支持，使我们能够快速发现质量偏差，并为今后避免这些偏差创造了先决条件。”
塔塔钢铁公司（TATA Steel），这家欧洲第二大钢铁制造商也在扩大与西马克的合作，作为其长期和早期启动的数字化倡议的一部分。塔塔公司从2012年开始在冷轧厂实现自动卸卷。主要目标之一是提高表面检测数据的利用率并进行后处理。此后不久，塔塔公司为直接轧制薄板厂（DSP）和热轧厂投资安装了自动卸卷装置。冷轧厂现在开始实施数据工厂（DataFactory）的PDW部分。
Wouter Overgaauw，Ijmuiden冷轧厂质量保证部经理说：”测量数据的数量在稳步增加，数据驱动应用的可能性也在不断提高，PDW为我们提供了更加高效地利用数据和应用程序的可能性。“