实时改善能源和资源流动

在当今的工业环境中,传统的能源和资源流监控已远远不够。要大幅降低能源和资源消耗,必须进行持续和实时的跟踪。Viridis 性能 超越了传统方法,通过标准化流程立即采取行动,确保最佳性能和效率。

Viridis 性能 是一个智能系统,旨在监控和分析多个站点数百台设备的性能。它可跟踪运行事件,并在考虑工艺变量、设备设置、原材料分析和产品特性等多种因素的基础上提供可行的见解。通过了解每台设备在不同条件下的表现,Viridis 性能 可推荐适当的应对措施和最佳实践。

我们的应用程序支持所有操作层面的实时能源管理和优化。它集成了能源和资源跟踪功能,可收集大量底层数据,并通过 KPI、分析、事件、警报和嵌入式最佳实践提供全面的性能管理。通过先进的自动事件检测功能,该系统可监控低效情况,并触发即时建议以快速解决问题。这种标准化的操作诀窍和财务影响的量化可确保低效问题得到及时处理,从而提高整体效率和生产率。

应对客户挑战

  • 难以优化能源和资源的使用
  • 管理各地点的众多设备
  • 快速识别和纠正消耗偏差
  • 处理和解释大量数据
  • 规范和执行操作惯例
  • 及时发现并解决效率低下的问题

主要特点

  • 收集、清洗和分析大量低级数据。
  • 提高整个组织的效率和问责制。
  • 在不修改设备或不中断生产的情况下提高能源和资源效率。
  • 强制执行最佳实践和操作程序。
  • 支持ISO 50001等流程认证。
  • 基于预定义规则和人工智能算法自动智能地识别低效。
  • 为多个站点提供绩效管理的关键绩效指标(KPI)、分析和目标。

亮点

  • Viridis 性能 应对行业在数据收集方面的挑战

    Viridis 性能 通过利用 Viridis 套件和即用型工业连接器,最大限度地提高效率,实现从工业综合体内的各种来源无缝收集数据。它还提供用于扩展连接器选项的软件开发工具包,并包含内置数据清理功能。

  • 资产结构

    Viridis 性能 引入了一种反映设备层次结构的资产结构,使用户能够通过直观的父子关系和连接来组织数据、关键性能指标 (KPI)、预测和仿真模型等,并将其与背景关联起来。这种精简的组织方式优化了数据管理,提高了可访问性,有助于做出明智的决策,使用户能够跟踪性能指标,监控关键绩效指标,并在设备设置的背景下分析模型。

  • 利用 Viridis 中的实时监控和分析功能实现卓越运营

    Viridis 凭借其实时测量监控功能以及即时评估公式和机器学习模型的能力脱颖而出。这使用户能够精确跟踪操作层面的实时信息,对动态情况做出迅速反应。此外,Viridis 还通过提供全面的关键绩效指标,将其实用性扩展到高层管理,确保运营和战略决策都以数据为导向,并能做出快速反应。

  • 释放数据背景化:Viridis 将实时数据关联整合

    Viridis 性能 将实时测量数据与从整个现场各种来源收集到的各种信息无缝结合起来,从而将背景化提升到一个新的水平。这包括将测量数据与生产指标、质量指标、维护记录等集成在一起。该平台的强大功能可根据这一综合数据集对能源性能进行无缝分析,而不受数据格式、类型或来源的影响。这种背景关联可确保全面了解运营情况,使用户能够做出明智的决策,并推动效率和性能的持续改进。找出影响能耗的关键因素,摆脱按平均值进行的效率分析:自动为数千种资产无缝创建背景化能耗模型。

  • 开箱即用的分析

    Viridis 超越了传统的分析方法,提供全面的功能套件,包括报告、仪表盘和分析,并辅以强大的探索性数据分析工具。用户可以毫不费力地拖放测量值、流程变量和生产订单数据,深入研究它们之间的关系,创建视觉丰富的数据分散、相关、分组和细分。这种直观的探索使用户能够发现隐藏的模式,获得更深入的见解,并推动知情决策,从而提高运营绩效。

  • 加强运营:Viridis 的智能目标、自主行动和基于规则的机制

    Viridis 利用其智能目标优化操作,该目标由背景数据动态生成,代表预期的过程行为。与此同时,Viridis 还采用了基于规则的机制,使用户能够以可视化的方式为识别事件模式的规则建模。这些输出事件被称为 "复杂事件",可触发各种操作,如发送电子邮件、创建任务或调用外部 API。这种全面的方法不仅能确保持续改进过程,还能主动应对操作偏差,从而提高整体效率和生产力。

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