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150年领航转变——“从设备供应商到全生命周期合作伙伴”

2016: 首个“学习型钢铁厂”

西马克集团是一家设备供应商。乍听起来没错,但这只是事实的一半。因为我们不仅建造工厂,还在工厂的全生命周期内为客户提供服务支持。

2016 年 12 月,位于美国阿肯色州北部的一座新的板带钢厂开始运营。西马克集团为大河钢铁公司(Big River Steel)提供了从炼钢到带钢加工的所有设备并实现了自动化。这个项目的特别之处在于,它将建立世界上第一座完整的数字化钢铁厂。在这里,西马克集团不仅是供应商,也是大河钢铁公司的合作伙伴。此外,我们还为新工厂提供多领域的服务。我们采购和储存备件,或在专门为此开设的车间内负责整个设备的维修。因此,大河钢铁公司正在成为我们“全生命周期合作伙伴”理念的实践证明。

电气自动化

几十年来,我们一直专注于新建工厂或现代化改造,以及在自己的车间内生产重要的部件。就目前而言,我们的服务包含了持续多年的备件供应。但通常情况下,一个项目以设备的最终验收为结束。

20 世纪 70 年代末,当第一批技术控制系统和工艺模型进入炼钢厂时,人们的思想开始发生转变。西马克集团意识到,如果没有在这一领域的自主专业知识,很可能在许多项目中仅能成为初级合作伙伴。因此,西马克集团在 20 世纪 80 年代中期成立了电气和自动化系统部。我们从工艺模型入手,如轧程计算或轧机平整度控制。从20 世纪 90 年代开始,我们就为 CSP® 工厂提供了全套电气和自动化系统,从 2000 年代中期开始,我们便覆盖了电气自动化领域的整个工艺链。

采用即插即用方式对整个自动化系统进行测试已成为西马克的独特卖点。2004 年,我们的客户杂志首次介绍了这种方法在美国科西策钢铁公司退火机组上的应用。包括传感器和执行器在内的整个自动化系统都被安装在服务器上,并在“虚拟工厂”中进行模拟。通过这种方式,工程师们可以及早发现并解决问题,从而快速、顺利地进行调试。与此同时,客户的操作团队也会接受即插即用测试方面的培训。

集成测试的基本概念一直保留至今,但也在不断发展。“虚拟工厂 ”已成为一个数字孪生系统,不仅可以复制生产流程,还可用于测试新产品或生产流程,或与人工智能相结合,预测流程的关键环节、工厂状况和可用性以及产品质量。

在2003年METEC展会上进行的电气与自动化演示。
湘潭钢铁公司中厚板轧机操作台(2005年)。
德国爱励科布伦茨铝板带厂现代化改造集成测试(2007 年)。
经过现代化改造后的爱励科布伦茨操作台(2008 年)。
酒钢CSP®测试站(2008年)。
“即插即用”测试期间的人体工学控制台正在测试厚板轧机...
…该设备实际运行现场。
匈牙利 Wuppermann 的控制室。
用于动力钢的CSP®铸机集成测试
Covid 大流行期间的虚拟即插即用测试

技术服务

如果想要追根溯源的话,我们很难去准确地界定技术服务到底是从何时开始的,因为无论是备件的供应还是一些维修服务早在多年以前就已经开始了。直到1982 年,西马克才成立了一个专门的部门,从此技术服务开始正式缓慢而稳步地扩大。自 2000 年起,在所有重要市场设立的维修车间开始发挥重要作用。这其中,位于美国的服务工厂是当之无愧的先锋。在美国,我们拥有约 20 个服务工厂,因此可以做到为所有的钢铁制造商提供相应的服务,如轧辊涂镀或连铸部件的检修,几乎就在他们的制造厂门口即可完成。2006 年,西马克在中国开设了第一个服务和维修工厂,随后又于 2014 年在印度Khorha / Bhubaneswar建立了服务工厂。

在拓展不同地域的同时,我们也在不断地扩大服务范畴。除了传统的售后服务业务外,西马克技术服务还承接了设备升级和现代化改造业务;我们发展技术咨询服务,并通过一些培训课程来分享技术知识。然而,最大的进展无疑是可以提供整个设备的全方位服务,并能包含负责运行准备的这部分工作,这标志着我们开始在工作中把各个工艺和流程相结合,使我们真正成为用户的全生命周期合作伙伴。到 2030 年之前,西马克下一步计划是推出按性能付费模式,并最终在 EaaS(设备即服务)的领域下建立起投资合作伙伴服务。

上海工厂开业
我们的印度维修车间
西马克印度公司在布巴内斯瓦尔的服务车间内部
虚拟现实技术是我们 TECademy 培训的一部分。
在宾夕法尼亚州华盛顿的西马克车间
辊涂
大河钢铁公司的连铸机扇形段车间。
美国车间团队
我们的咨询服务可帮助客户优化表面质量。

数字化

2010 年代,西马克集团在数字化建设方面采取了与电气和自动化领域类似的严格方法。西马克数字化最初是分拆出来作为一家新成立的公司,但随后迅速融入西马克集团的现有架构。因此,数字化是所有产品和项目集成融合的一部分。从一开始,西马克数字化的愿景就是学习型钢厂,这在大河钢铁公司首次得以实现。

学习型炼钢厂依靠从工艺和设备中产生的数据、挖掘和结构化这些数据,从而将其转化为数字工具可以使用的信息。利用人工智能和预测算法预测未来发生的事件,并向操作人员提出适当的对策建议。特别是在设备和工艺监控、产品质量和生产计划以及能源管理等领域,西马克数字化通过这种方法取得了巨大成功。

学习型钢厂

西马克集团作为全生命周期合作伙伴

如今,通过将数字化、设备自动化、技术服务和颠覆性商业模式更紧密地结合在一起,学习型钢厂的愿景得到了进一步发展。西马克集团能够全权负责客户所需的维护和修理等工作。这样就形成了一个自主的工厂,使操作人员能够完全专注于他们最擅长的领域:金属生产!

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