这是西马克集团最受欢迎的话题之一,初听起来可能有点困惑和复杂,但请和我们一起努力,它绝对物有所值。创建一个与物理制造钢铁的现实无限接近的数字现实,它们二者在产生数据方面几乎没有区别。为什么会需要这个数字现实呢?因为对于现代化钢厂来说,通过这种手段可以节省大量的资源和资金。但这只是故事的一半而已--让我们来仔细看看数字孪生的迷人世界,以及它是如何融入西马克集团生命周期合作伙伴关系理念的。

官方定义

格里夫斯和 J. 维克斯于 2016 年以 "数字孪生:规避复杂系统中不可预测、不希望出现的紧急行为 "这一难懂的标题出版了这本书,作者是这样说的:"数字孪生是一组虚拟信息结构,从微观原子层面到宏观几何层面全面描述了潜在或实际的物理制成品。在其最佳状态下,从检查物理制造产品中获得的任何信息也都可以从其数字孪生中获得"。

数字孪生是一组虚拟信息结构,从微观原子层面到宏观几何层面全面描述了潜在或实际的物理制成品。

这对您意味着什么

就我们的目的而言,我们的想法是创建一个物理对象的数字展示,以模拟其实际或潜在行为的各个方面,而无需处理对该对象或其所属流程所做更改在现实世界中造成的后果。换句话说,你可以在不消耗资源或成本的情况下进行模拟。可以这样想:假设我们建立了一个你的数字孪生,根据你的实际身体特征,我们现在可以对你的孪生兄弟进行编程,预测如果你连续 3 周只吃西兰花会发生什么。我们将知道身体参数的变化,如压力下心率的变化、血糖水平和体重。我们甚至可以推断出对预期寿命和总体健康的影响--而这一切实验都不需要你吃一棵西兰花。当然,我们说的不是你。我们刚才所描述的原理,1:1 适用于我们西马克集团创建钢铁厂数字孪生系统的工作。

从数据到现实

我们的客户在美国奥西奥拉的大河钢厂安装新设备的任何一个螺栓之前,就已经对未来的全部设备进行了测试和优化,并对员工进行了全面培训--数字孪生系统有助于将调试时间缩短 30%。

数字孪生的各个阶段

数字孪生远不止是一个规划或原型机工具。一旦它在现实世界中的对应物存在了,那两者交换的实时数据(流程数据、主数据、元数据或 ERP 数据)就可用于算法和应用程序,以比以往更快、更准确、更高效地预测、优化和执行流程。

业务优势

现在是激动人心的部分:西马克集团提供的 "数字孪生 "可创造底线业务优势。总体而言,当您的数字解决方案作为数字孪生项目的一部分实施时,息税折旧摊销前利润(EBITDA)每年增加 6-8%是完全可以实现的。

看看一些具体的应用领域,我们就会明白,如此惊人的收益几乎不足为奇:

  • 监控:大量的可用信息,以及根据角色和职责对信息进行分类、结构化和可视化的能力,为工厂及其流程创造了前所未有的广度、深度和清晰度。
  • 模拟:在数字孪生模拟中测试和优化新产品或新工艺,速度更快、资源消耗更少、风险更低。
  • 优化:能够在不影响生产或冒着机器故障风险的情况下对整个工厂进行优化,这是一个巨大的优势。
  • 预测:利用机器学习和人工智能工具,可以预测和优化流程、工厂条件、可用性和产品质量的关键方面。
  • 培训:对机器和流程进行丰富而全面的虚拟复制是一种理想的培训环境,它不会影响生产,能最大限度地延长培训时间,并且对正在进行的操作不产生任何风险。我们将在 "即插即用"一文中更深入地探讨数字孪生培训的优势。

数字孪生为优化金属生产开辟了广阔的前景。无论您的设备处于哪个生命周期阶段,甚至作为升级改造的一部分或在更换单个部件时,都可以实施数字孪生。请联系您的西马克集团顾问或我们的数字化专家,了解如何从数字孪生技术中获益。

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