西马克数据工厂
为了为所有数字化应用奠定基础，并最终从设备数据中获取附加值，必须以结构化、组织良好的形式提供数据。为此，西马克数据工厂可将关系数据、过程数据或时间序列数据或文件等原始数据转换为信息，并将其转化为附加值。
应对客户挑战
根据需要解决的问题，钢铁厂的所有数据都必须以不同的格式提供。数据通常从状态、质量和计划角度进行查看。对于维护视图，数据通常是通过某些时间事件来检索的。因此，数据必须可寻址，并可通过时间范围进行选择。
- 将来自不同流程的数据转换到相同的物料位置。
- 拥有所有相关的产品数据，并具有良好的颗粒度。
- 按要求向客户提供标准化数据。
- 提供每条生产路线的所有加工数据。
- 分析每个加工参数对最终产品质量的影响。
- 利用（热）数据的横向双向 "价值链"，获得资产利用率、效率、稳定性、产品质量、安全性或交付性能方面的成果，并根据 ML/AI（机器学习/人工智能）支持的建议采取行动。