全世界的工厂经营者都在努力降低能耗，但从何入手呢？了解工厂内的所有能源和资源流以及所有相关生产流程是至关重要的第一步。要降低工业流程中的能源和资源消耗，就必须超越传统的监控技术。
这就需要一个智能系统，能够自动跟踪运行事件并分析分布在一个或多个地点的多台设备的性能。该系统必须能够了解每台设备在不同条件下的表现，并提出适当的应对措施和最佳实践，以确保实时能效。一旦数字化系统以标准化的方式检测到问题，就必须立即采取行动，确保工艺能力，并减少具体消耗的偏差。
多站点实时监控
跟踪一个流程或一台设备的多个能源和资源流已经非常困难，跟踪数十个流程或设备更是一项挑战。因此，如果没有合适的工具来自动跟踪运行事件并分析分散在一个或多个地点的数百台设备的性能，就几乎不可能取得合理的结果。与传统消耗监控不同的另一点是，要了解不断变化的条件对预期能源和资源消耗的影响。工艺变量、设备设置、原材料分析、产品属性以及其他许多因素都会改变每条产线的行为方式。因此，要想实时有效地提高能效，智能系统必须了解每条产线在不同条件下的行为方式，并做出相应调整。
智能分析--从操作员到执行层
Viridis 性能 是一种工具，可解释流程信号，并在检测到效率低下时立即向操作员提出可行建议。从操作员层面到执行层面，它都非常有用，能够同时实时覆盖数百个资产的能源管理和优化的各个方面。该应用程序可提供综合能源和资源跟踪，收集大量底层数据，并通过关键绩效指标、分析、目标、事件、警报、增效措施以及嵌入式最佳可用技术和操作程序提供绩效管理功能。它促进了操作技能的标准化和执行，量化了资金损失，并提供了有关设备性能和所有能源与资源流的单一信息源。
它能自动生成仪表盘、分析并向用户发送报告。此外，该软件还能计算与运营问题相关的经济损失，以及与提高效率措施相关的经济收益。总之，作为 Viridis 能源与可持续发展套件的一部分，Viridis 性能 为希望提高效率、减少环境影响并保持盈利能力的钢铁制造商提供了全面的创新解决方案。
跟踪整个价值链上的能源和资源流具有挑战性，但却是高效能源管理和减少浪费的必要步骤。预计实施时间为三至九个月，投资回报期为六至十二个月。不过，这可能因国家而异。能源减少量预计在 2% 到 7% 之间。
Gerdau Ouro Branco 在能源和资源管理数字化方面的经验
巴西钢铁公司 Gerdau Ouro Branco 工厂是 Gerdau 的主要产能单位之一，其生产工艺多种多样，由数百台设备组成，而这些设备又使用数十种能源和公用设施。
阅读本文，了解 Gerdau Ouro Branco 在实施综合能源管理数字化解决方案方面的经验，以及如何从持续的能效改进、运营稳定性和管理改善中获取价值。