无论是自由锻还是精锻，其工艺和自动化程度都有很大差异。一些生产商专注于专业的单件生产，而另一些生产商则进行大批量的高度自动化生产。因此，对数字化的要求也不尽相同。对于单项生产而言，由于相同生产条件的重复性较低，数字化和趋势检测尤其困难。不同的工艺步骤通常会有复杂的组合，每个步骤都会对产品质量产生重要影响。此外，不同的生产路径可能会产生相似的结果，因为在出现偏差时有可能进行补偿。因此，一个可靠的跟踪系统、一个良好的质量和能源认证系统是必不可少的。
在以更少的人工干预更有规律地生产相同产品时，设备数据采集、自动过程分析和以数据为导向的持续改进过程能带来最大价值。西马克集团开发了专门的解决方案，可逐步满足这些不同的需求，重点是以最低的投资实现最大的效益。通过增加更多的解决方案并将它们相互连接起来，逐步提高数字化程度，这就是实现全数字化工厂的途径。
我们的管理信息诊断指示系统
在现场自动化系统和相应的产线控制系统之上，管理信息诊断指示系统 (MIDIS+) 是工厂的大脑。
我们开发了该系统，以满足生产过程中的特殊需求，处理从原材料交付和储存到最终产品包装和装运的整个生产过程。MIDIS+ 从 ERP 系统接收订单，并管理短期和中期计划。它提供具体的配方，以便根据最终产品的情况，将所有生产步骤的设定点自动传递给本地自动化系统。它还能在整个流程中跟踪物料，并将相应的测量数据与产品相关联，以便进一步评估。提供的具体报告和产品护照可确保产品的质量和能耗完全透明。虽然计划和报告是在办公楼层进行的，但具体的对话也集成到了车间的本地自动化中。这样就可以对工具、停机和材料进行管理和跟踪。它为持续改进流程奠定了基础，该流程可在 MIDIS+ 中启动，并在西马克集团的其他数字化解决方案中延续或结合使用。
ComForge® 和 ForgeBase®锻造技术套件
ComForge®和ForgeBase©锻造技术套件是用于优化生产的技术解决方案，可根据不同工艺计算出最佳工艺参数，例如道次计划和炉温设定点。ComForge®和 ForgeBase® 的一般功能相似，但 ComForge® 专用于精锻，而ForgeBase®则专门用于自由锻。这些解决方案可以集成到自动化系统中，在现场生产过程中使用，也可以作为办公楼层的应用程序，用于规划、优化和分析。
利用 SMS-Metrics 进行智能数据分析
数字化的总体目标是收集数据并从中产生价值。这不仅适用于单个工艺步骤，也适用于整个生产线。MIDIS+ 专注于特定产品的分析，并为工具使用、停机原因、材料属性或最终产品质量等元数据奠定基础，而 SMS-Metrics 则从 PLC 收集详细的时间序列数据，将其与 MIDIS+ 和其他系统的数据（如有）相结合，并实时监控工艺流程。该解决方案具有可扩展性，易于维护，并可根据特定流程的需要进行预先配置，从第一天起就能带来切实的效益。
SMS-Metrics 提供预定义的集成规则和仪表板功能，用于监控工艺分析的参数和结果。 重点是自动监控机器数据，并在出现偏离正常行为时发出警报。这可以通过将产品信息整合到评估中来实现。
SMS-Metrics 可对所有领域进行优化：
- 生产：提供所有锻压机的总生产率概览，以及每台压机更详细的管理视图
- 状态监测，重点关注维护团队的需求
- 能源管理，重点关注能源管理和工艺改进团队的需求
- 流程，重点关注技术和流程改进团队的需求
不同的视图以西马克的技术为基础，并作为软件即服务 (SaaS)的一部分不断扩展，这也是用户反馈的结果。此外，SMS-Metrics 还可轻松扩展到使用机器学习算法，因为 SMS-Metrics 可确保存储干净的数据。其他工具（如西马克数字化的 AIXpert）可直接访问数据，便于日后直接集成人工智能。
智能报警管理系统
本地自动化系统根据特定的极限值评估和检查过程和设备数据。如果超出限值，就会发出相应的报警，并显示在本地自动化人机界面上。
智能报警管理系统智能报警可以帮助用户处理这些有关设备健康状况的信息。在这里，来自所有自动化系统的报警信息都会被收集并永久保存。系统中还集成了一些附加功能，如通过电子邮件或短信发送通知、解决方案管理或报警发生分析。智能报警是一个 SaaS 解决方案，会不断开发和增加新功能。该软件具有多种优势，包括更快的故障排除时间、更好的专业知识管理，以及通过改进维护计划来降低维护成本。
维护顾问
维护顾问是一个简单易行的系统，用于以电子方式组织和跟踪维护活动。在大多数工厂中，维护工作都是通过手写的、单个的、通常很混乱的笔记来跟踪的，因此很难跟踪和评估实际发生的情况。有了我们的解决方案，维护活动可以通过手动或触发器（如基于时间、运行时间、计数器或负载的触发器）进行规划。计划的活动可视化，其执行情况也可进行数字化跟踪，以便日后分析。
这样做的好处是，通过更好的、以负载为导向的计划，可以延长易损件的使用时间；通过明确的计划和提醒，可以提高维护工作的可靠性；通过基于网络的系统，可以直接在机器上使用移动设备进行更有效的跟踪。
数字化路线图
实现数字化的道路因工艺及其生产者而异。一般来说，有两种合理的方法。一种是基于数据的持续改进。在所谓的数字化学习周期中，收集现有数据，并可能辅以额外的传感器或 MIDIS+ 系统，以数字化方式跟踪和规划流程。重点是利用 SMS-Metrics 对数据进行可视化分析。SMS-Metrics 与西马克集团的专家一起创建 KPI 指标，并检测正常行为的偏差。通过对这些数据进行分析，可以了解流程的改进方向。通过创建新的规则和警报，可以挖掘和吸收发现的任何潜力。根据实际需要，还可以创建更多仪表盘以获取更多细节，并添加新的传感器。
如果要挖掘已知的特定优化潜力，可以采用更具体的方法。这包括增加设备的正常运行时间、能源效率、质量或流程效率。第一步，安装 SMS-Metrics 系统，收集并存储当前的工艺数据--这同样取决于现有的基础设施，并辅以其他传感器或系统。此时，可以建立当前性能的基线，以衡量优化是否成功。根据收集到的数据，西马克专家将他们的设备专业知识与生产商的专业知识相结合，对工艺进行分析并挖掘改进潜力。此外，还可以采用机器学习方法来找出影响因素。在最后阶段，启动持续改进流程，确保不断挖掘和扩展已发现的潜力。